明略科技(2718.HK)正式發佈截至 2025 年 12 月 31 日止年度的全年業績。報吿期內，公司實現營業收入14.26億元，同比增長3.2%；毛利達到7.9億元，同比增長10.8%；經調整利潤(Non-HKFRS)達0.42億元，實現扭虧為盈。
在財務表現與經營質量持續向好的同時，明略科技已全面邁入 AI 原生運營時代。AI 正加速從輔助工具轉變為嵌入真實業務流的關鍵生產力，推動公司從"提供數據智能"進一步走向"交付可量化結果"。其中，Agentic Services(智能體化服務)業務模式已完成從能力驗證到商業化落地的關鍵突破，成為明略科技推動 AI 商業化演進的重要標誌。
明略科技創始人、CEO 兼 CTO 吳明輝表示："2025 年，明略科技完成了一次關鍵轉型——從幫助客户‘看懂數據’，到幫助客户‘拿到結果’。Agentic Services 的意義，正是在於推動 AI 的價值從工具交付走向結果交付。這不僅改變了客户採購專業服務的邏輯，也正在重塑服務方式與商業模式，為明略未來打開更大的增長空間。"
經營質量持續優化，AI 深度重塑業務流
2025 財年，明略科技繼續以 Data Intelligence(數據智能)為基礎盤，以 Agentic AI 為核心驅動力，推動業務結構持續優化。公司目前已賦能約 2,100 家知名品牌客户以及逾 24 萬家企業用户，持續幫助客户優化決策、提升運營效率。報吿期內，公司大客户續約率達到 96%，核心客户羣保持穩定，整體業務展現出較強的韌性與黏性。
依託自研企業級可信商業智能體平台 DeepMiner，公司已將 AI 系統性嵌入主要業務線，推動交付邏輯加速向"Agent 驅動"轉變，並在多個核心場景中取得明確成效，實現Data Intelligence業務板塊的運營效率提升，其中營銷智能業務交付提效最高可達4倍，營運智能業務實現單工單解決時間壓縮超過30%。
報吿期內，秒針系統全面推進工作流的 Agentic AI 改造，歷時 60 天實現全鏈路貫通，系統性解決了社媒數據處理與AI應用的融合難題。在保留必要人機協作的前提下，全鏈路AI自動完成率達90%，深度覆盤報吿產出工作實現了 20 倍的人效提升，系統輸出在洞察穩定性、框架完整性、深層洞察能力及微趨勢識別新穎性等方面也均有顯著提升。AI 正在從輔助工具逐步演進為業務流中的關鍵生產力，驅動公司從傳統人力主導的交付模式，邁向更高效率、更強複用能力的智能化運營體系。
Agentic Services 模式加速落地，已實現規模化收入
基於長期沉澱的海量營銷數據、客户場景理解及行業 Know-how，明略科技前瞻性佈局 Agentic Services 模式，並正推動其加速落地。報吿期內，公司Agentic Services 業務收入超過 1億元。作為公司 AI 商業化的重要方向，Agentic Services 不再停留於工具輸出或單點能力交付，而是進一步面向客户可量化的業務目標，提供更貼近結果的端到端服務。
報吿期內，公司新增大客户中超過 30% 來自 Agentic Services 業務板塊，表明這一模式已在多個行業的複雜需求中展現出較強的商業適配性和現實吸引力。圍繞營銷場景，明略科技已打通從數據洞察、內容生產與分發到營銷投放的端到端業務流，以近 3 倍的運營效率幫助客户實現平均 20% 的營銷效果增長。
AI 原生底座持續強化，構築可信智能長期壁壘
無論是核心業務效率提升，還是 Agentic Services 模式的加速落地，都離不開底層技術體系的持續支撐。作為明略科技自主研發的企業級可信 AI 智能體平台，DeepMiner 已成為連接公司各項業務能力的統一基礎設施，並持續支撐業務從單點提效走向系統級協同。
DeepMiner 採用"調度—決策—執行"的多智能體分層協作架構，能夠在複雜商業場景中實現從理解任務、規劃路徑到執行落地的全鏈條協同。截至 2025 年 10 月，公司自研 GUI 模型 Mano 在 OS-World 榜單位列總榜第二、Mind2Web 榜單第一；推理模型 Cito 則在 BFCL 小尺寸模型領域排名第一，以持續創新、領先行業的技術實力，進一步夯實了明略科技在可信 AI 賽道上的長期壁壘。
值得一提的是，明略科技已將 AI 深度融入組織運行的日常肌理。報吿期內，公司實現全體員工 100% 接入 DeepMiner 平台。員工可結合具體業務場景，自主創建並部署專屬業務 Agent，推動內部標準操作路徑從單向人力執行，逐步演進為人機協同編排。通過這一持續深入的內部實踐，DeepMiner 已逐步沉澱為支撐公司日常運轉的組織級基礎設施。
面向未來，推動 Agentic Services 規模化發展
明略科技將堅定圍繞"可信"這一核心方向，持續推進業務縱深發展。一方面，公司將推進軟硬一體化部署，進一步築牢 Agentic AI 基礎設施；另一方面，將加速 Agentic Services 模式在更多場景中的複製，持續拓寬其在內容營銷、文娛生態及更多數字白領工作領域的應用邊界，並向人力與專家密集型行業滲透。
圍繞系統割裂、流程斷點、數據孤島等現實痛點，公司將通過可信 AI 勞動力的規模化輸出，推動更多行業實現 Agent 化改造。
與此同時，明略科技也將持續對外輸出端到端 AI 調度能力，系統性拓展全球化業務版圖，積極擁抱 Internet of Agents(IoA，智能體互聯網)時代，探索人機協同生產力的新範式。
從提供工具到交付結果，從局部提效到 AI 原生運營，明略科技正在通過一個個真實的業務閉環，持續驗證可信 Agentic AI 的產業價值，並致力於將"結果可驗證、過程可審計、知識可沉澱"的確定性標準，逐步沉澱為產業 AI 原生交付的通用準則。沿着"讓 AI 真正走進業務、走向結果、走向規模化"的方向，明略科技將繼續堅定前行。
企業對每一分營銷投入的回報要求，從未像今天這般苛刻。所有專業服務供應商都面臨一個靈魂拷問：能否用技術，而非人海，來承諾並交付確定性？
在這樣一場深刻的需求變革中，明略科技交出了一份紮實的答卷。2025年，公司實現營收14.26億元，同比增長3.2%，更關鍵的是，經調整淨利潤達到4200萬元，順利實現扭虧為盈。
這背後，是公司完成了一次關鍵的轉型，從幫客户“看懂數據”，到幫客户“拿到結果”。這反映了明略科技對AI的深刻判斷：AI必須在真實的商業場景中形成閉環，才能實現持續進化。
一、AI原生化運營，讓數據自己做決策
在明略科技的業務版圖中，Data Intelligence業務始終扮演着“壓艙石”的角色。2025年，該業務板塊實現收入12.6億元。
過去，它幫助企業“看清”營銷全貌：哪個渠道帶來了最高ROI？消費者的心智軌跡是如何演變的？線下門店的運營效率卡在了哪個環節？這些基於海量數據與跨平台經驗的洞察，是明略科技成長的基石。
如今，明略科技用AI將這一業務進行重構，通過多個產品體系，去覆蓋品牌客户最核心的訴求。
1）營銷智能
過去，企業拿到一份營銷效果報吿，知道了“哪裏做得不好”，但往往還得自己去琢磨“怎麼改”。現在，明略科技將複雜的策略分析、內容流轉與私域運營動作整體打包進了可以自主幹活的智能體裏。這意味着，系統不僅能吿訴你該往哪個方向走，還能直接幫你把路鋪好、把車開起來。
這種從“診斷”到“治療”的轉變，不僅讓服務交付釋放出遠超傳統人力的效率槓桿，更重要的是，它拓寬了產品的商業化邊界，因為企業願意為“直接能帶來增長”的能力，付出更高的價值。
明略科技旗下的核心營銷智能品牌秒針系統，是這一板塊的典型代表。在2025年，秒針系統經歷了一次徹底的Agentic AI改造，在保留必要人機協作的前提下，全鏈路AI自動完成率已達到90%，實現了從底層數據到業務結論的打通。
這次改造帶來的效果是顛覆性的。過去一份深度報吿需要10到15個工作日，現在人效提升了20倍以上，業務團隊得以從繁瑣的數據處理中解放出來，轉向更高價值的策略制定。數據服務板塊因此成為增速最快的核心業務之一，同比增長33.9%。
AI賦能的效應也體現在其他業務線上。互聯網電視業務同比增長近200%，户外廣吿業務逆勢增長10.5%。更關鍵的是，AI提效已經滲透到業務運營的各個環節：户外廣吿監播效率提升到原來的4倍，SEO打標自動化率從0躍升至90%以上，數據校驗耗時從10多個小時壓縮到3小時以內。
2）營運智能
如果説營銷智能解決的是“怎麼讓消費者看見”，那營運智能解決的就是“怎麼讓生意跑得更順”。
這個板塊聚焦線下實體商業，面對的是勞動密集且結構複雜的銷售與供應鏈網絡。明略科技的做法是，通過深度穿透全域業務數據，將那些高度非標的、藏在老員工腦子裏的產業經驗，轉化為算法模型。
營運智能主要包含兩個核心產品：會話智能和智能門店營運系統。
會話智能，簡單來説，就是讓“對話”變成“數據”。它聚焦銷售過程分析、營銷活動分析、員工對比分析、客户需求分析四大場景，把那些散在通話裏的信息拎出來、理清楚，讓管理者一眼就能看明白問題出在哪、機會又在哪。
2025年，會話智能依託DeepMiner平台完成了從自研小模型向大模型架構的躍遷，通過對垂直行業海量銷售話術的深度訓練，實現了對銷售合規性與轉化邏輯的全量自動穿透。在穩住汽車、地產等核心賽道的同時，會話智能2025年展現出強勁的跨行業擴張能力，依託標準化Agent能力的快速下沉，其已經滲透到3C、快消、醫美、醫療、教培等多個高潛力領域。目前超過18個重點行業的標杆項目處於概念驗證階段，説明這套系統在不同決策場景下的普適性正在被驗證。
智能門店營運系統則更進一步，門店的前台、中台、後台，人、貨、場，全鏈路都在它的覆蓋範圍內。這套系統的本質，是把過去靠人盯人的門店管理，變成一套自動運轉的商業底座。
在單店交互與履約層面，訂單履約Agent將門店異常干預升級為分鐘級主動預警，在核心環節實現20%的自動化閉環並降低20%的客訴率；在中後台管理層面：視覺中台使存疑核對工作量下降80%，智能文檔Agent通過多模態解析技術將非標合同的人工審核耗時縮減超95% ，累計削減客户70%的合規運營成本；由智能體接管的私域客服系統，幫助標杆客户將單項人力成本同比下降71%。
2025年，服務實體門店數量同比增長43.8%，平台管理的智能設備總數增長18.2%。
為什麼能跑得這麼快？因為這套系統依託AI智能派單引擎，系統底層的交付平台完成了由人力管理向智能合約的轉變，把“人管門店”變成了“系統管門店”。AI智能派單引擎接管了任務分配，收費模式也從傳統的人力計費變成了“平台使用費加交易抽成”。
結果就是：服務中心人力成本壓降超25%，人工介入時間縮減30%，數據處理時效提升40%。這意味着，門店運營的管理半徑被大幅拓寬，人效得到了質的提升。
二、Agentic Services已產生規模收入，擁抱“龍蝦熱”背後的行業變革
去年年底以來，全球掀起了一股“龍蝦熱”。它背後反映的趨勢很直接：AI正從“回答問題”的助手，進化為“解決問題”的執行者。
對企業服務來説，這意味着客户不再滿足於得到一個“建議”，他們想要的是一個能直接上手幹活、並且對結果負責的“員工”。明略科技的Agentic Services業務，正是迴應了這個趨勢。2025年，Agentic Services業務實現營收超1億元。
這反映了商業模式的躍遷：從賣“工時”和“工具”到賣“結果”。客户為營銷ROI的提升、內容產出效率的倍增這些可量化的業務結果付費，而AI讓公司能以更低的邊際成本交付這些結果。
這套模式的核心，是打破傳統營銷服務的兩個天花板：一是過度依賴垂直領域經驗，二是人力擴張的線性成本。明略科技的做法，是在營銷價值鏈的關鍵節點注入專有數據和AI能力，用算法解綁核心環節。
具體怎麼做的？明略科技將Agentic Services分為兩個方向推進：
一是對傳統商業鏈路的AI重構。公司構建了從營銷洞察策劃、多模態內容生產分發，到投放執行的全鏈路端到端服務。這套體系直接為客户交付可量化的營銷結果。
公司旗下的“零壹貳三”平台就是這一方向的典型代表，它打通了從營銷洞察到內容產出的全鏈路，平台日產文案和圖片都超過1萬件，單人日均產出圖文素材超過800件，精細化管理30個跨平台賬號。目前，平台已為50多家品牌客户提供AIGC商業服務，投放點擊率和獲客成本都優於行業均值。
二是AI原生新興業務的獨立開拓。公司基於長期積累的數據和技術能力，正在將AI服務能力向更廣闊的領域延伸。
生成式引擎優化（GEO）業務就是一個例子。隨着用户獲取信息的方式向AI平台遷移，公司幫助品牌在主流AI搜索引擎中建立認知優勢。依託自有數據產品，系統能精準捕捉社媒背後的原始需求，實現基於真實消費者洞察的內容重構。實測數據顯示，針對高ROI目標關鍵詞集，GEO業務助力品牌在三大主流AI平台的品牌可見度可達85%以上，平均排名保持前3位。目前業務已覆蓋十餘個行業的頭部品牌，並在2026年1月新增了超過十家核心客户的年度框架合作。
這套模式帶來的直接效果是：2025年，公司大客户續約率達到96.0%，客單價顯著提升，新增大客户中超過30%來自Agentic Services業務。新老客户都在為這種“直接拿結果”的模式買單。
三、雙輪驅動的飛輪效應
Data Intelligence與Agentic Services，看似是兩條獨立的業務線，但都在DeepMiner這個技術底座之上，形成了一條相互強化的正向循環。這套機制，是明略科技長期增長的真正引擎。
這個飛輪是如何轉動的？
首先，Data Intelligence業務在服務超過2000家知名品牌客户和24萬家企業用户的過程中，持續沉澱了海量的合規數據，讓AI模型持續迭代。
與此同時，Agentic Services業務在服務客户時，把一線運營經驗和真實市場反饋，源源不斷地傳回DeepMiner平台。AI提出的策略被付諸實施後，產生的轉化數據和用户反饋讓平台能持續校準自己的判斷。
這一過程至關重要。因為只有經過真實商業世界驗證的洞察，才是最有價值的。2025年，DeepMiner平台累計完成超過70次版本迭代，從V1升級到V2，確立了“人人可開發，一切可連接”的平台生態。平台的底座模型Cito，在BFCL小尺寸模型領域排名全球第一；GUI智能體大模型Mano，在OS-World榜單上位列全球第二，僅次於Anthropic。這些全球頂尖的評測成績，直接決定了DeepMiner處理複雜商業任務的能力上限。
進化後的AI能力，反過來提升了業務的產品精度，它能更精準地識別數據中的微弱信號，做出更前瞻的預測。同時，它也讓Agentic Services的交付ROI顯著提升，因為AI的決策更準了，執行更有效了。
這三步連起來，就是“數據沉澱、模型迭代、業務增長、數據再沉澱”的閉環。服務的客户越多，沉澱的數據就越多，模型就越智能，交付的ROI就越高，從而吸引更多的客户。這是一個典型的、由數據和AI能力疊加驅動的內生增長飛輪。
競爭對手很難在短期內複製這套機制。因為你不僅要擁有技術，更要擁有足夠多的、經過驗證的商業數據，以及持續進化的業務場景。
四、結語
明略科技用2025年扭虧為盈的業績，證明了它不再是那個賣洞察、賣報吿的服務商，而是和客户共同增長的“AI合夥人”。
在AI與產業融合的深水區，誰能讓技術落地、讓結果可驗證，誰就能拿到通往下一個時代的門票。明略科技，顯然已經拿到了。
格隆匯3月26日丨明略科技－Ｗ(02718.HK)公佈2025年全年業績，2025年公司實現營收人民幣14.258億元，同比增長3.2%。Data Intelligence業務板塊收入穩步增長至人民幣12.604億元。該增長主要由營運智能業務板塊的業績提升所驅動，具體源於兩方面：其一，會話智能產品經迭代升級，有效契合客户對即時數據獲取的需求，疊加銷售渠道的持續拓寬，帶動相關收入增加；其二，智能門店營運系統底層AI能力持續強化，且應用場景覆蓋範圍進一步擴大，促進了該產品線的收入增長。
Agentic Services業務板塊實現營收人民幣1.002億元。該板塊年內錄得的收入貢獻，主要得益於按效果計費模式有效順應了企業優化投入產出比的市場需求，同時亦初步驗證了公司通過Agent化賦能以降低邊際成本的運營優勢與規模化增長潛力。得益於上述高質量收入的持續增長以及AI賦能帶來的顯着經營槓桿效應，公司於年內實現經調整利潤淨額(非香港財務報吿準則計量)人民幣4200萬元，順利實現扭虧為盈。
格隆匯3月16日丨明略科技-W(02718.HK)公吿，將於2026年3月26日(星期四)舉行董事會會議，以(其中包括)考慮及批准本公司及其附屬公司截至2025年12月31日止年度年度業績及其發佈，及考慮派發末期股息(如有)建議。
明略科技(2718.HK)正式發佈截至 2025 年 12 月 31 日止年度的全年業績。報吿期內，公司實現營業收入14.26億元，同比增長3.2%；毛利達到7.9億元，同比增長10.8%；經調整利潤(Non-HKFRS)達0.42億元，實現扭虧為盈。
在財務表現與經營質量持續向好的同時，明略科技已全面邁入 AI 原生運營時代。AI 正加速從輔助工具轉變為嵌入真實業務流的關鍵生產力，推動公司從"提供數據智能"進一步走向"交付可量化結果"。其中，Agentic Services(智能體化服務)業務模式已完成從能力驗證到商業化落地的關鍵突破，成為明略科技推動 AI 商業化演進的重要標誌。
明略科技創始人、CEO 兼 CTO 吳明輝表示："2025 年，明略科技完成了一次關鍵轉型——從幫助客户‘看懂數據’，到幫助客户‘拿到結果’。Agentic Services 的意義，正是在於推動 AI 的價值從工具交付走向結果交付。這不僅改變了客户採購專業服務的邏輯，也正在重塑服務方式與商業模式，為明略未來打開更大的增長空間。"
經營質量持續優化，AI 深度重塑業務流
2025 財年，明略科技繼續以 Data Intelligence(數據智能)為基礎盤，以 Agentic AI 為核心驅動力，推動業務結構持續優化。公司目前已賦能約 2,100 家知名品牌客户以及逾 24 萬家企業用户，持續幫助客户優化決策、提升運營效率。報吿期內，公司大客户續約率達到 96%，核心客户羣保持穩定，整體業務展現出較強的韌性與黏性。
依託自研企業級可信商業智能體平台 DeepMiner，公司已將 AI 系統性嵌入主要業務線，推動交付邏輯加速向"Agent 驅動"轉變，並在多個核心場景中取得明確成效，實現Data Intelligence業務板塊的運營效率提升，其中營銷智能業務交付提效最高可達4倍，營運智能業務實現單工單解決時間壓縮超過30%。
報吿期內，秒針系統全面推進工作流的 Agentic AI 改造，歷時 60 天實現全鏈路貫通，系統性解決了社媒數據處理與AI應用的融合難題。在保留必要人機協作的前提下，全鏈路AI自動完成率達90%，深度覆盤報吿產出工作實現了 20 倍的人效提升，系統輸出在洞察穩定性、框架完整性、深層洞察能力及微趨勢識別新穎性等方面也均有顯著提升。AI 正在從輔助工具逐步演進為業務流中的關鍵生產力，驅動公司從傳統人力主導的交付模式，邁向更高效率、更強複用能力的智能化運營體系。
Agentic Services 模式加速落地，已實現規模化收入
基於長期沉澱的海量營銷數據、客户場景理解及行業 Know-how，明略科技前瞻性佈局 Agentic Services 模式，並正推動其加速落地。報吿期內，公司Agentic Services 業務收入超過 1億元。作為公司 AI 商業化的重要方向，Agentic Services 不再停留於工具輸出或單點能力交付，而是進一步面向客户可量化的業務目標，提供更貼近結果的端到端服務。
報吿期內，公司新增大客户中超過 30% 來自 Agentic Services 業務板塊，表明這一模式已在多個行業的複雜需求中展現出較強的商業適配性和現實吸引力。圍繞營銷場景，明略科技已打通從數據洞察、內容生產與分發到營銷投放的端到端業務流，以近 3 倍的運營效率幫助客户實現平均 20% 的營銷效果增長。
AI 原生底座持續強化，構築可信智能長期壁壘
無論是核心業務效率提升，還是 Agentic Services 模式的加速落地，都離不開底層技術體系的持續支撐。作為明略科技自主研發的企業級可信 AI 智能體平台，DeepMiner 已成為連接公司各項業務能力的統一基礎設施，並持續支撐業務從單點提效走向系統級協同。
DeepMiner 採用"調度—決策—執行"的多智能體分層協作架構，能夠在複雜商業場景中實現從理解任務、規劃路徑到執行落地的全鏈條協同。截至 2025 年 10 月，公司自研 GUI 模型 Mano 在 OS-World 榜單位列總榜第二、Mind2Web 榜單第一；推理模型 Cito 則在 BFCL 小尺寸模型領域排名第一，以持續創新、領先行業的技術實力，進一步夯實了明略科技在可信 AI 賽道上的長期壁壘。
值得一提的是，明略科技已將 AI 深度融入組織運行的日常肌理。報吿期內，公司實現全體員工 100% 接入 DeepMiner 平台。員工可結合具體業務場景，自主創建並部署專屬業務 Agent，推動內部標準操作路徑從單向人力執行，逐步演進為人機協同編排。通過這一持續深入的內部實踐，DeepMiner 已逐步沉澱為支撐公司日常運轉的組織級基礎設施。
面向未來，推動 Agentic Services 規模化發展
明略科技將堅定圍繞"可信"這一核心方向，持續推進業務縱深發展。一方面，公司將推進軟硬一體化部署，進一步築牢 Agentic AI 基礎設施；另一方面，將加速 Agentic Services 模式在更多場景中的複製，持續拓寬其在內容營銷、文娛生態及更多數字白領工作領域的應用邊界，並向人力與專家密集型行業滲透。
圍繞系統割裂、流程斷點、數據孤島等現實痛點，公司將通過可信 AI 勞動力的規模化輸出，推動更多行業實現 Agent 化改造。
與此同時，明略科技也將持續對外輸出端到端 AI 調度能力，系統性拓展全球化業務版圖，積極擁抱 Internet of Agents(IoA，智能體互聯網)時代，探索人機協同生產力的新範式。
從提供工具到交付結果，從局部提效到 AI 原生運營，明略科技正在通過一個個真實的業務閉環，持續驗證可信 Agentic AI 的產業價值，並致力於將"結果可驗證、過程可審計、知識可沉澱"的確定性標準，逐步沉澱為產業 AI 原生交付的通用準則。沿着"讓 AI 真正走進業務、走向結果、走向規模化"的方向，明略科技將繼續堅定前行。
企業對每一分營銷投入的回報要求，從未像今天這般苛刻。所有專業服務供應商都面臨一個靈魂拷問：能否用技術，而非人海，來承諾並交付確定性？
在這樣一場深刻的需求變革中，明略科技交出了一份紮實的答卷。2025年，公司實現營收14.26億元，同比增長3.2%，更關鍵的是，經調整淨利潤達到4200萬元，順利實現扭虧為盈。
這背後，是公司完成了一次關鍵的轉型，從幫客户“看懂數據”，到幫客户“拿到結果”。這反映了明略科技對AI的深刻判斷：AI必須在真實的商業場景中形成閉環，才能實現持續進化。
一、AI原生化運營，讓數據自己做決策
在明略科技的業務版圖中，Data Intelligence業務始終扮演着“壓艙石”的角色。2025年，該業務板塊實現收入12.6億元。
過去，它幫助企業“看清”營銷全貌：哪個渠道帶來了最高ROI？消費者的心智軌跡是如何演變的？線下門店的運營效率卡在了哪個環節？這些基於海量數據與跨平台經驗的洞察，是明略科技成長的基石。
如今，明略科技用AI將這一業務進行重構，通過多個產品體系，去覆蓋品牌客户最核心的訴求。
1）營銷智能
過去，企業拿到一份營銷效果報吿，知道了“哪裏做得不好”，但往往還得自己去琢磨“怎麼改”。現在，明略科技將複雜的策略分析、內容流轉與私域運營動作整體打包進了可以自主幹活的智能體裏。這意味着，系統不僅能吿訴你該往哪個方向走，還能直接幫你把路鋪好、把車開起來。
這種從“診斷”到“治療”的轉變，不僅讓服務交付釋放出遠超傳統人力的效率槓桿，更重要的是，它拓寬了產品的商業化邊界，因為企業願意為“直接能帶來增長”的能力，付出更高的價值。
明略科技旗下的核心營銷智能品牌秒針系統，是這一板塊的典型代表。在2025年，秒針系統經歷了一次徹底的Agentic AI改造，在保留必要人機協作的前提下，全鏈路AI自動完成率已達到90%，實現了從底層數據到業務結論的打通。
這次改造帶來的效果是顛覆性的。過去一份深度報吿需要10到15個工作日，現在人效提升了20倍以上，業務團隊得以從繁瑣的數據處理中解放出來，轉向更高價值的策略制定。數據服務板塊因此成為增速最快的核心業務之一，同比增長33.9%。
AI賦能的效應也體現在其他業務線上。互聯網電視業務同比增長近200%，户外廣吿業務逆勢增長10.5%。更關鍵的是，AI提效已經滲透到業務運營的各個環節：户外廣吿監播效率提升到原來的4倍，SEO打標自動化率從0躍升至90%以上，數據校驗耗時從10多個小時壓縮到3小時以內。
2）營運智能
如果説營銷智能解決的是“怎麼讓消費者看見”，那營運智能解決的就是“怎麼讓生意跑得更順”。
這個板塊聚焦線下實體商業，面對的是勞動密集且結構複雜的銷售與供應鏈網絡。明略科技的做法是，通過深度穿透全域業務數據，將那些高度非標的、藏在老員工腦子裏的產業經驗，轉化為算法模型。
營運智能主要包含兩個核心產品：會話智能和智能門店營運系統。
會話智能，簡單來説，就是讓“對話”變成“數據”。它聚焦銷售過程分析、營銷活動分析、員工對比分析、客户需求分析四大場景，把那些散在通話裏的信息拎出來、理清楚，讓管理者一眼就能看明白問題出在哪、機會又在哪。
2025年，會話智能依託DeepMiner平台完成了從自研小模型向大模型架構的躍遷，通過對垂直行業海量銷售話術的深度訓練，實現了對銷售合規性與轉化邏輯的全量自動穿透。在穩住汽車、地產等核心賽道的同時，會話智能2025年展現出強勁的跨行業擴張能力，依託標準化Agent能力的快速下沉，其已經滲透到3C、快消、醫美、醫療、教培等多個高潛力領域。目前超過18個重點行業的標杆項目處於概念驗證階段，説明這套系統在不同決策場景下的普適性正在被驗證。
智能門店營運系統則更進一步，門店的前台、中台、後台，人、貨、場，全鏈路都在它的覆蓋範圍內。這套系統的本質，是把過去靠人盯人的門店管理，變成一套自動運轉的商業底座。
在單店交互與履約層面，訂單履約Agent將門店異常干預升級為分鐘級主動預警，在核心環節實現20%的自動化閉環並降低20%的客訴率；在中後台管理層面：視覺中台使存疑核對工作量下降80%，智能文檔Agent通過多模態解析技術將非標合同的人工審核耗時縮減超95% ，累計削減客户70%的合規運營成本；由智能體接管的私域客服系統，幫助標杆客户將單項人力成本同比下降71%。
2025年，服務實體門店數量同比增長43.8%，平台管理的智能設備總數增長18.2%。
為什麼能跑得這麼快？因為這套系統依託AI智能派單引擎，系統底層的交付平台完成了由人力管理向智能合約的轉變，把“人管門店”變成了“系統管門店”。AI智能派單引擎接管了任務分配，收費模式也從傳統的人力計費變成了“平台使用費加交易抽成”。
結果就是：服務中心人力成本壓降超25%，人工介入時間縮減30%，數據處理時效提升40%。這意味着，門店運營的管理半徑被大幅拓寬，人效得到了質的提升。
二、Agentic Services已產生規模收入，擁抱“龍蝦熱”背後的行業變革
去年年底以來，全球掀起了一股“龍蝦熱”。它背後反映的趨勢很直接：AI正從“回答問題”的助手，進化為“解決問題”的執行者。
對企業服務來説，這意味着客户不再滿足於得到一個“建議”，他們想要的是一個能直接上手幹活、並且對結果負責的“員工”。明略科技的Agentic Services業務，正是迴應了這個趨勢。2025年，Agentic Services業務實現營收超1億元。
這反映了商業模式的躍遷：從賣“工時”和“工具”到賣“結果”。客户為營銷ROI的提升、內容產出效率的倍增這些可量化的業務結果付費，而AI讓公司能以更低的邊際成本交付這些結果。
這套模式的核心，是打破傳統營銷服務的兩個天花板：一是過度依賴垂直領域經驗，二是人力擴張的線性成本。明略科技的做法，是在營銷價值鏈的關鍵節點注入專有數據和AI能力，用算法解綁核心環節。
具體怎麼做的？明略科技將Agentic Services分為兩個方向推進：
一是對傳統商業鏈路的AI重構。公司構建了從營銷洞察策劃、多模態內容生產分發，到投放執行的全鏈路端到端服務。這套體系直接為客户交付可量化的營銷結果。
公司旗下的“零壹貳三”平台就是這一方向的典型代表，它打通了從營銷洞察到內容產出的全鏈路，平台日產文案和圖片都超過1萬件，單人日均產出圖文素材超過800件，精細化管理30個跨平台賬號。目前，平台已為50多家品牌客户提供AIGC商業服務，投放點擊率和獲客成本都優於行業均值。
二是AI原生新興業務的獨立開拓。公司基於長期積累的數據和技術能力，正在將AI服務能力向更廣闊的領域延伸。
生成式引擎優化（GEO）業務就是一個例子。隨着用户獲取信息的方式向AI平台遷移，公司幫助品牌在主流AI搜索引擎中建立認知優勢。依託自有數據產品，系統能精準捕捉社媒背後的原始需求，實現基於真實消費者洞察的內容重構。實測數據顯示，針對高ROI目標關鍵詞集，GEO業務助力品牌在三大主流AI平台的品牌可見度可達85%以上，平均排名保持前3位。目前業務已覆蓋十餘個行業的頭部品牌，並在2026年1月新增了超過十家核心客户的年度框架合作。
這套模式帶來的直接效果是：2025年，公司大客户續約率達到96.0%，客單價顯著提升，新增大客户中超過30%來自Agentic Services業務。新老客户都在為這種“直接拿結果”的模式買單。
三、雙輪驅動的飛輪效應
Data Intelligence與Agentic Services，看似是兩條獨立的業務線，但都在DeepMiner這個技術底座之上，形成了一條相互強化的正向循環。這套機制，是明略科技長期增長的真正引擎。
這個飛輪是如何轉動的？
首先，Data Intelligence業務在服務超過2000家知名品牌客户和24萬家企業用户的過程中，持續沉澱了海量的合規數據，讓AI模型持續迭代。
與此同時，Agentic Services業務在服務客户時，把一線運營經驗和真實市場反饋，源源不斷地傳回DeepMiner平台。AI提出的策略被付諸實施後，產生的轉化數據和用户反饋讓平台能持續校準自己的判斷。
這一過程至關重要。因為只有經過真實商業世界驗證的洞察，才是最有價值的。2025年，DeepMiner平台累計完成超過70次版本迭代，從V1升級到V2，確立了“人人可開發，一切可連接”的平台生態。平台的底座模型Cito，在BFCL小尺寸模型領域排名全球第一；GUI智能體大模型Mano，在OS-World榜單上位列全球第二，僅次於Anthropic。這些全球頂尖的評測成績，直接決定了DeepMiner處理複雜商業任務的能力上限。
進化後的AI能力，反過來提升了業務的產品精度，它能更精準地識別數據中的微弱信號，做出更前瞻的預測。同時，它也讓Agentic Services的交付ROI顯著提升，因為AI的決策更準了，執行更有效了。
這三步連起來，就是“數據沉澱、模型迭代、業務增長、數據再沉澱”的閉環。服務的客户越多，沉澱的數據就越多，模型就越智能，交付的ROI就越高，從而吸引更多的客户。這是一個典型的、由數據和AI能力疊加驅動的內生增長飛輪。
競爭對手很難在短期內複製這套機制。因為你不僅要擁有技術，更要擁有足夠多的、經過驗證的商業數據，以及持續進化的業務場景。
四、結語
明略科技用2025年扭虧為盈的業績，證明了它不再是那個賣洞察、賣報吿的服務商，而是和客户共同增長的“AI合夥人”。
在AI與產業融合的深水區，誰能讓技術落地、讓結果可驗證，誰就能拿到通往下一個時代的門票。明略科技，顯然已經拿到了。
格隆匯3月26日丨明略科技－Ｗ(02718.HK)公佈2025年全年業績，2025年公司實現營收人民幣14.258億元，同比增長3.2%。Data Intelligence業務板塊收入穩步增長至人民幣12.604億元。該增長主要由營運智能業務板塊的業績提升所驅動，具體源於兩方面：其一，會話智能產品經迭代升級，有效契合客户對即時數據獲取的需求，疊加銷售渠道的持續拓寬，帶動相關收入增加；其二，智能門店營運系統底層AI能力持續強化，且應用場景覆蓋範圍進一步擴大，促進了該產品線的收入增長。
Agentic Services業務板塊實現營收人民幣1.002億元。該板塊年內錄得的收入貢獻，主要得益於按效果計費模式有效順應了企業優化投入產出比的市場需求，同時亦初步驗證了公司通過Agent化賦能以降低邊際成本的運營優勢與規模化增長潛力。得益於上述高質量收入的持續增長以及AI賦能帶來的顯着經營槓桿效應，公司於年內實現經調整利潤淨額(非香港財務報吿準則計量)人民幣4200萬元，順利實現扭虧為盈。
格隆匯3月16日丨明略科技-W(02718.HK)公吿，將於2026年3月26日(星期四)舉行董事會會議，以(其中包括)考慮及批准本公司及其附屬公司截至2025年12月31日止年度年度業績及其發佈，及考慮派發末期股息(如有)建議。