格隆匯8月14日丨卓越睿新(02687.HK)宣佈，將於2026年8月27日（星期四）召開董事會會議，以考慮及批准（其中包括）公司及其附屬公司截至2026年6月30日止六個月的未經審計中期業績及其刊發，及考慮派發中期股息的建議（如有），以及處理任何其他事項。
7月17日，WAIC主論壇上，86歲的圖靈獎得主John Hopcroft沒有談參數，沒有談算力，他把整場演講留給了兩個字：人才。“過去，黃金、石油和農業鑄就國家強盛；未來，人才將是國家的核心競爭力。”他特別點名中國“101計劃”——為全國1300多所高等學府統一開發課程資源，系統性儲備人才。一位計算機科學泰斗，在全球最高規格AI大會上把“育人”放到“研究”前面，這番話在喧囂中格外有分量。他點名的“101計劃”，正是中國面向AI時代的人才築基戰略。
一、“101計劃”：以小切口撬動大變革的國家級築基工程
“101計劃”是教育部統籌推進的拔尖創新人才培養築基工程，建設一流核心課程、一流核心教材、一流核心教師團隊、一流核心實踐項目。從2021年計算機領域率先啟動，到2026年4月已覆蓋31個基礎學科和關鍵領域，由391位高水平專家領銜（含225位兩院院士），建設354門核心課程、編寫517本核心教材，推動與490家企業、377家科研機構合作開發9522個創新性實踐項目。全國近百所雙一流高校牽頭，所有高校必須跟進並配套省級工程，要求2027年全部完成，配套經費由中央財政保障為剛性支出。這是中國最高規格的科教人一體化系統工程。而在這場國家級築基工程中，一家企業的名字反覆出現。
二、從計算機到智能製造：卓越睿新系統性覆蓋“101計劃”學科版圖
據公開信息，卓越睿新參與建設的學科包括（部分節選）：北京大學牽頭的計算機、物理學、基礎醫學、經濟學；浙江大學牽頭的力學；中山大學牽頭的化學；南京大學牽頭的大氣科學；中國海洋大學牽頭的海洋科學；天津大學牽頭的智能醫學工程；中國農業大學牽頭的農業工程、獸醫公共衞生；華中農業大學牽頭的智慧農業；中國藥科大學牽頭的藥學；中國地質大學（武漢）牽頭的地質學；華中科技大學牽頭的智能製造；天津中醫藥大學牽頭的中藥學；中國人民大學牽頭的哲學——橫跨理、醫、工、人文社科全部學科門類。
在浙江大學，力學領域“101計劃”的AIM力學大模型作為數字基座正式亮相——覆蓋2026個力學知識點、4189個知識關係，接入高超聲速風洞虛擬仿真，自主研發專用求解器。技術合作方正是卓越睿新，其旗下核心平台“智慧樹”深度參與開發。更值得關注的是，浙大牽頭的《人工智能引論》——同樣由智慧樹承載——是“101計劃”中首批版權輸出教材，已與國外出版機構達成英文版合作，並在2025年世界慕課大會上作為"101計劃"唯一亮相的成果向全球展示。
在北京大學，基礎醫學領域與智慧樹共建“未來學習中心”並聯合發布“醫學源圖譜”，形成跨學科知識網絡。
從計算機到力學，從基礎醫學到智能製造——卓越睿新系統性承接了“101計劃”核心學科領域，是體系中學科專家組公認、首選的配套落地平台。這不是普通業務拓展，而是在國家重塑知識基礎要素進程中做數字基礎設施的深耕者。
三、從國家戰略到產業價值
Hopcroft的演講本質上在回答一個問題：AI時代，國家競爭拼什麼？答案是人才。人才培養拼的是知識——體系完不完整，資源硬不硬，能不能讓數千所高等學府站在同一條起跑線上。這正是卓越睿新二十年深耕的方向：把中國高等教育數十年的知識積累，轉化為可計算、可交互、可迭代的數字資產；把“101計劃”課程、教材、師資、實踐四大核心環節，從政策文本落地為真實可用的能力。
作為知識科技賽道的長期參與者，卓越睿新以知識語料數據能力為底盤、以自研AI為引擎，與國家戰略同頻共行。公司構築的知識科技底座正在沉澱為可持續的產業價值與股東回報。當“101計劃”從政策文本走向全面落地，卓越睿新的角色已從參與者升級為基礎設施供給方。在AI競爭從模型層下沉到知識層的趨勢中，卓越睿新作為資本市場上唯一深度承接國家級人才戰略的載體，其跨學科覆蓋的戰略站位正在轉化為不可替代的長期價值。
格隆匯7月20日丨卓越睿新(02687.HK)發佈公吿，公司於2026年7月20日與北京火山引擎科技有限公司(“火山引擎”)共同簽署了合作框架協議。雙方將圍繞“大模型知識賦能、虛實融合實訓、AI音視頻互動教學、數字化人才培養”四大核心領域展開深度協同，旨在探索行業知識、AI技術與實體物理場景結合的產業智能化合作模式。
基於框架協議，訂約方將重點推進以下四大方向：
(一)豆包大模型知識精調，打造專業垂直智能體系。雙方將推動火山引擎豆包大模型與集團全學科、全行業知識體系深度融合，以體系化專業知識、行業標準及真實工況數據，共同精調打造適配高精密、高風險、高複雜、高價值場景的垂直大模型能力。
(二)聯合研發，探索虛實結合技術的應用潛力。雙方將依託火山引擎在豆包大模型、多模態生成模型及AI雲原生等方面的技術積累，結合本集團在物理工況上的場景資源，聯合探索麪向具身智能的物理AI技術路徑，提高各類高價值實體場景可推演、可預判、可調控、可迭代的數據處理與分析能力。
(三)升級AI音視頻互動教學，打造一站式線上教學新體驗。雙方將圍繞高校教學與產教融合場景，結合火山引擎AI音視頻互動能力與高校私有知識庫，共建面向備課、授課、教研沉澱全流程的一站式線上教學解決方案。圍繞知識傳授全鏈路場景，依託AI實時音視頻互動及知識庫能力，推動線上教學向“可感知、可互動、可沉澱、可持續優化”的智能新形態升級。
(四)深化產教融合共建，培育數字產業新人才。雙方將在既有人才培養合作基礎上，圍繞課程共建、師資賦能、學科賽事、實景實訓、就業孵化構建全鏈路培養體系，將一線產業技術與前沿AI能力融入高校教學體系，助力教育數字化轉型及數字經濟人才供給。
記者獲悉，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議將於7月17日至20日在上海舉行。本屆大會以"智能夥伴，共創未來"為主題，匯聚1500餘位全球院士、產業領袖與國際專家，展覽面積突破10萬平方米，1100餘家企業參展，為歷屆規模之最。
在這場全球AI頂級盛會上，一家來自知識科技賽道的港股上市公司受到了關注。
記者瞭解到，卓越睿新(2687.HK)受大會官方主辦方特邀，將作為知識科技與科教人垂直AI賽道標杆企業，於7月18日上午在WAIC產業生態專場論壇上，現場分享行業前沿落地場景、技術生態佈局與產業創新實踐成果。
三個維度的壁壘
一家知識科技公司，憑什麼站上WAIC的產業生態專場？
答案藏在四個維度裏。
首先是數據。卓越睿新在高等教育領域深耕超過二十年，服務對象覆蓋國內高校教學、實驗實訓、科研價等核心場景，積累的數據資產具備"海量沉澱、全站AI挖掘、專家標註、動態更新、交叉互融"五大特徵。不同於通用互聯網數據，這些數據來自真實的學科前沿、課堂互動、實驗操作、技能實訓——高頻、高密度、高結構化、動態更新。一位行業分析師曾指出，教育場景的數據門檻不在於"量"，而在於"質"和"時間"。二十年的持續積累，本身就是一道極難複製的壁壘。
其次是技術。公司自研的全模態大模型矩陣，已覆蓋文本、語音、視覺、3D生成四大模態，搭載VOM(視覺對象模型)、VLM(視覺語言模型)等視覺理解框架，並於近期接入World Labs世界模型。這意味着，卓越睿新不僅能在文本層面理解教育內容，還能在三維空間中還原物理世界的運行邏輯——從高空放電(紅色精靈/藍色噴流)的虛擬還原，到航天裝備的仿真操作，再到建築工程的施工推演，物理AI虛擬仿真科學實驗正在成為公司最具辨識度的業務標籤。
第三是模式。公司在全國搭建了以"前線部署工程師"(FDE)為落地形態的服務網絡，將技術能力直接送進高校課堂和實驗室。這不僅是一套標準化的服務體系，而是面向不同院校、不同學科、不同場景的"一校一策"適配能力。在這個意義上，FDE網絡是技術落地的最後一公里，也是競爭對手最難短期複製的組織能力。
第四是場景。卓越睿新所紮根的知識科技賽道，橫跨科研創新、人才培養、產業賦能三大場景。這三個場景不是分散的業務板塊，而是同一件事的三面——科研創新產出前沿知識，人才培養將知識轉化為能力，產業賦能讓能力進入實體經濟。三者疊加，構成了一個萬億級別的市場空間。這個市場足夠大，也足夠複雜：場景多樣、需求碎片化、技術要求極高，遠非通用AI能力可以覆蓋。更重要的是，它天然服務於國家戰略——從基礎學科突破到高技能人才供給，從產業升級到科技自立，知識科技處在多條國家戰略線的交匯點上。卓越睿新二十年只做一件事，場景的縱深，就是壁壘的縱深。
此次卓越睿新受邀在WAIC產業生態專場分享，既是對公司技術積累的認可，也釋放了一個信號：知識科技的AI細分賽道上，卓越睿新已經形成了從數據、模型到服務的完整閉環，並且正在向產業鏈上下游輸出場景和需求。
本屆WAIC的主題是"智能夥伴，共創未來"。放在知識科技尤其是知識傳授、科學研究的場景裏，"夥伴"二字或許最為貼切——AI不是替代教師，而是讓知識傳遞更精準、讓實驗操作更安全、讓技能訓練更高效、讓科學研究更聚焦。卓越睿新二十年深耕的，正是這個方向上最厚的一塊土壤。當自研的全模態大模型開始理解物理世界的運行邏輯，當World Labs的世界模型走進高校實驗室，當FDE工程師把技術能力送進每一間教室——知識科技不再是一個細分賽道，而是正在成為AI基礎設施的一部分。從WAIC的聚光燈看出去，這或許才是"智能夥伴"最具體的模樣。
2026年6月，卓越睿新(2687.HK)近期在業務側與資本側同步推進兩項關鍵進展：業務側，公司AI業務發展突破高等院校單一場景，延伸至三甲醫院與央企、頂級科研機構，先後與上海交通大學醫學院附屬第六人民醫院、中國機械科學研究總院集團有限公司達成合作；資本側，2025年度股東大會審議通過全部10項決議案，其中董事會獲授予回購不超過已發行H股總數10%的一般性授權。
一、業務側：從院校教學到醫學臨牀與央企科研，場景落地版圖持續擴容
1. 卓越睿新 × 上海六院：顯微外科虛仿項目上線，物理AI首次切入高難臨牀場景
近期，公司聯合上海交通大學醫學院附屬第六人民醫院共建的「顯微外科基礎」虛擬仿真實驗項目正式上線運行。該項目以第一人稱視角，對嚴重肢體創傷急診處置的完整鏈路——術前問診與診斷、術中血管神經吻合、術後併發症決策——進行高保真物理還原，覆蓋顯微外科最具技術壁壘的三大核心模塊。
關鍵看點：
▶稀缺性場景數字資產化：顯微外科一例完整端到端流程在常規執業週期內罕能完整參與，本次合作將"難以遇到"的臨牀場景轉化為可大規模複用、可數據化沉澱的數字孿生資產。
▶物理AI技術棧全鏈路驗證：底層視覺與物理建模、中層操作識別與行為採集、上層決策模型與併發症推理三層閉環搬進虛擬空間，對應公司既有AI技術棧完整調用。
▶數據護城河加厚：國內具備完整顯微外科科研與臨牀體系的頂級三甲醫院數量極為有限，公司從最高難的臨牀方向切入，構築醫學AI數據資產壁壘。
2. 卓越睿新 × 中國機械總院：AI知識引擎進入國家級科研體系
公司與中國機械科學研究總院集團有限公司就研究生院知識創新中心建設達成合作。機械總院系國務院國資委直管科研類中央企業(央企名錄第60位)，是國內唯一覆蓋機械全基礎製造工藝的中央科技央企，長期為載人航天、國產大飛機、核電、8萬噸模鍛壓機等大國重器提供底層工藝支撐。
關鍵看點：
▶三大板塊系統性落地：個性化門户、學院級知識圖譜(AI自動梳理19門課程知識網絡)、兩門智慧課程(《智能化裝備技術與系統》《可靠性工程基礎與應用》)，精準覆蓋機械總院"智能製造工程"與"機械可靠性評價"兩大代表性研究主線。
▶AI產品矩陣完整調用：AI知識圖譜構建、知識萃取、關係路徑構建、圖譜融合、知識點填充、科研趨勢分析、模型學習、研習室、教學引擎、教學空間等模塊協同部署，"科研知識中樞"架構在央企場景跑通。
▶戰略座標升級：從"通用知識"承載升級為"產業共性技術知識"承載，公司技術棧接入國家硬科技體系知識底盤，呼應"製造強國走向知識強國"的產業基建主線。
3. 破圈邏輯：從高校到三甲醫院、國家級科研機構、央企等，高難場景持續解鎖
繼航天高端裝備、虛擬仿真建築、森林火災應急、大氣物理科研、World Labs 世界模型接入等系統性項目之後，公司本輪再向頂級三甲醫院與國資委直管央企科研機構兩條高壁壘賽道延伸。公司客户結構與場景版圖正從單一高等院校教學場景，擴展至臨牀醫學、央企科研、國家重大工程知識資產化三條更具複利效應的賽道，AI能力的複用邊界與商業兑現路徑同步打開。
二、資本側：股東大會通過全部10項議案，H股回購一般性授權落地
公司於2026年6月18日召開2025年度股東大會，會議審議並通過全部10項普通及特別決議案。其中，《授予董事會回購H股股份的一般授權議案》獲市場重點關注。
授權要點：
▶授權範圍：董事會獲准在適當時機回購公司H股股份，回購上限不超過決議通過當日公司已發行H股總數的10%。
▶測算上限：按截至最後實際可行日期公司已發行H股總數61,952,800股計算，本次授權下最多可購回約6,195,280股 H股(約619.53萬股)。
▶資本運作意涵：一般性授權為董事會在市場窗口出現時靈活實施回購預留制度空間，體現公司管理層對自身長期價值的判斷，亦為後續市值管理工具箱的補充。
破圈只是序章。從高等院校到頂級三甲醫院、從國家級科研機構到大國重器背後的工業知識底盤，卓越睿新AI業務的版圖正在以肉眼可見的速度持續擴張——更多高難場景、更多重磅合作、更大體量的兑現，正在持續突破落地。
格隆匯8月14日丨卓越睿新(02687.HK)宣佈，將於2026年8月27日（星期四）召開董事會會議，以考慮及批准（其中包括）公司及其附屬公司截至2026年6月30日止六個月的未經審計中期業績及其刊發，及考慮派發中期股息的建議（如有），以及處理任何其他事項。
7月17日，WAIC主論壇上，86歲的圖靈獎得主John Hopcroft沒有談參數，沒有談算力，他把整場演講留給了兩個字：人才。“過去，黃金、石油和農業鑄就國家強盛；未來，人才將是國家的核心競爭力。”他特別點名中國“101計劃”——為全國1300多所高等學府統一開發課程資源，系統性儲備人才。一位計算機科學泰斗，在全球最高規格AI大會上把“育人”放到“研究”前面，這番話在喧囂中格外有分量。他點名的“101計劃”，正是中國面向AI時代的人才築基戰略。
一、“101計劃”：以小切口撬動大變革的國家級築基工程
“101計劃”是教育部統籌推進的拔尖創新人才培養築基工程，建設一流核心課程、一流核心教材、一流核心教師團隊、一流核心實踐項目。從2021年計算機領域率先啟動，到2026年4月已覆蓋31個基礎學科和關鍵領域，由391位高水平專家領銜（含225位兩院院士），建設354門核心課程、編寫517本核心教材，推動與490家企業、377家科研機構合作開發9522個創新性實踐項目。全國近百所雙一流高校牽頭，所有高校必須跟進並配套省級工程，要求2027年全部完成，配套經費由中央財政保障為剛性支出。這是中國最高規格的科教人一體化系統工程。而在這場國家級築基工程中，一家企業的名字反覆出現。
二、從計算機到智能製造：卓越睿新系統性覆蓋“101計劃”學科版圖
據公開信息，卓越睿新參與建設的學科包括（部分節選）：北京大學牽頭的計算機、物理學、基礎醫學、經濟學；浙江大學牽頭的力學；中山大學牽頭的化學；南京大學牽頭的大氣科學；中國海洋大學牽頭的海洋科學；天津大學牽頭的智能醫學工程；中國農業大學牽頭的農業工程、獸醫公共衞生；華中農業大學牽頭的智慧農業；中國藥科大學牽頭的藥學；中國地質大學（武漢）牽頭的地質學；華中科技大學牽頭的智能製造；天津中醫藥大學牽頭的中藥學；中國人民大學牽頭的哲學——橫跨理、醫、工、人文社科全部學科門類。
在浙江大學，力學領域“101計劃”的AIM力學大模型作為數字基座正式亮相——覆蓋2026個力學知識點、4189個知識關係，接入高超聲速風洞虛擬仿真，自主研發專用求解器。技術合作方正是卓越睿新，其旗下核心平台“智慧樹”深度參與開發。更值得關注的是，浙大牽頭的《人工智能引論》——同樣由智慧樹承載——是“101計劃”中首批版權輸出教材，已與國外出版機構達成英文版合作，並在2025年世界慕課大會上作為"101計劃"唯一亮相的成果向全球展示。
在北京大學，基礎醫學領域與智慧樹共建“未來學習中心”並聯合發布“醫學源圖譜”，形成跨學科知識網絡。
從計算機到力學，從基礎醫學到智能製造——卓越睿新系統性承接了“101計劃”核心學科領域，是體系中學科專家組公認、首選的配套落地平台。這不是普通業務拓展，而是在國家重塑知識基礎要素進程中做數字基礎設施的深耕者。
三、從國家戰略到產業價值
Hopcroft的演講本質上在回答一個問題：AI時代，國家競爭拼什麼？答案是人才。人才培養拼的是知識——體系完不完整，資源硬不硬，能不能讓數千所高等學府站在同一條起跑線上。這正是卓越睿新二十年深耕的方向：把中國高等教育數十年的知識積累，轉化為可計算、可交互、可迭代的數字資產；把“101計劃”課程、教材、師資、實踐四大核心環節，從政策文本落地為真實可用的能力。
作為知識科技賽道的長期參與者，卓越睿新以知識語料數據能力為底盤、以自研AI為引擎，與國家戰略同頻共行。公司構築的知識科技底座正在沉澱為可持續的產業價值與股東回報。當“101計劃”從政策文本走向全面落地，卓越睿新的角色已從參與者升級為基礎設施供給方。在AI競爭從模型層下沉到知識層的趨勢中，卓越睿新作為資本市場上唯一深度承接國家級人才戰略的載體，其跨學科覆蓋的戰略站位正在轉化為不可替代的長期價值。
格隆匯7月20日丨卓越睿新(02687.HK)發佈公吿，公司於2026年7月20日與北京火山引擎科技有限公司(“火山引擎”)共同簽署了合作框架協議。雙方將圍繞“大模型知識賦能、虛實融合實訓、AI音視頻互動教學、數字化人才培養”四大核心領域展開深度協同，旨在探索行業知識、AI技術與實體物理場景結合的產業智能化合作模式。
基於框架協議，訂約方將重點推進以下四大方向：
(一)豆包大模型知識精調，打造專業垂直智能體系。雙方將推動火山引擎豆包大模型與集團全學科、全行業知識體系深度融合，以體系化專業知識、行業標準及真實工況數據，共同精調打造適配高精密、高風險、高複雜、高價值場景的垂直大模型能力。
(二)聯合研發，探索虛實結合技術的應用潛力。雙方將依託火山引擎在豆包大模型、多模態生成模型及AI雲原生等方面的技術積累，結合本集團在物理工況上的場景資源，聯合探索麪向具身智能的物理AI技術路徑，提高各類高價值實體場景可推演、可預判、可調控、可迭代的數據處理與分析能力。
(三)升級AI音視頻互動教學，打造一站式線上教學新體驗。雙方將圍繞高校教學與產教融合場景，結合火山引擎AI音視頻互動能力與高校私有知識庫，共建面向備課、授課、教研沉澱全流程的一站式線上教學解決方案。圍繞知識傳授全鏈路場景，依託AI實時音視頻互動及知識庫能力，推動線上教學向“可感知、可互動、可沉澱、可持續優化”的智能新形態升級。
(四)深化產教融合共建，培育數字產業新人才。雙方將在既有人才培養合作基礎上，圍繞課程共建、師資賦能、學科賽事、實景實訓、就業孵化構建全鏈路培養體系，將一線產業技術與前沿AI能力融入高校教學體系，助力教育數字化轉型及數字經濟人才供給。
記者獲悉，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議將於7月17日至20日在上海舉行。本屆大會以"智能夥伴，共創未來"為主題，匯聚1500餘位全球院士、產業領袖與國際專家，展覽面積突破10萬平方米，1100餘家企業參展，為歷屆規模之最。
在這場全球AI頂級盛會上，一家來自知識科技賽道的港股上市公司受到了關注。
記者瞭解到，卓越睿新(2687.HK)受大會官方主辦方特邀，將作為知識科技與科教人垂直AI賽道標杆企業，於7月18日上午在WAIC產業生態專場論壇上，現場分享行業前沿落地場景、技術生態佈局與產業創新實踐成果。
三個維度的壁壘
一家知識科技公司，憑什麼站上WAIC的產業生態專場？
答案藏在四個維度裏。
首先是數據。卓越睿新在高等教育領域深耕超過二十年，服務對象覆蓋國內高校教學、實驗實訓、科研價等核心場景，積累的數據資產具備"海量沉澱、全站AI挖掘、專家標註、動態更新、交叉互融"五大特徵。不同於通用互聯網數據，這些數據來自真實的學科前沿、課堂互動、實驗操作、技能實訓——高頻、高密度、高結構化、動態更新。一位行業分析師曾指出，教育場景的數據門檻不在於"量"，而在於"質"和"時間"。二十年的持續積累，本身就是一道極難複製的壁壘。
其次是技術。公司自研的全模態大模型矩陣，已覆蓋文本、語音、視覺、3D生成四大模態，搭載VOM(視覺對象模型)、VLM(視覺語言模型)等視覺理解框架，並於近期接入World Labs世界模型。這意味着，卓越睿新不僅能在文本層面理解教育內容，還能在三維空間中還原物理世界的運行邏輯——從高空放電(紅色精靈/藍色噴流)的虛擬還原，到航天裝備的仿真操作，再到建築工程的施工推演，物理AI虛擬仿真科學實驗正在成為公司最具辨識度的業務標籤。
第三是模式。公司在全國搭建了以"前線部署工程師"(FDE)為落地形態的服務網絡，將技術能力直接送進高校課堂和實驗室。這不僅是一套標準化的服務體系，而是面向不同院校、不同學科、不同場景的"一校一策"適配能力。在這個意義上，FDE網絡是技術落地的最後一公里，也是競爭對手最難短期複製的組織能力。
第四是場景。卓越睿新所紮根的知識科技賽道，橫跨科研創新、人才培養、產業賦能三大場景。這三個場景不是分散的業務板塊，而是同一件事的三面——科研創新產出前沿知識，人才培養將知識轉化為能力，產業賦能讓能力進入實體經濟。三者疊加，構成了一個萬億級別的市場空間。這個市場足夠大，也足夠複雜：場景多樣、需求碎片化、技術要求極高，遠非通用AI能力可以覆蓋。更重要的是，它天然服務於國家戰略——從基礎學科突破到高技能人才供給，從產業升級到科技自立，知識科技處在多條國家戰略線的交匯點上。卓越睿新二十年只做一件事，場景的縱深，就是壁壘的縱深。
此次卓越睿新受邀在WAIC產業生態專場分享，既是對公司技術積累的認可，也釋放了一個信號：知識科技的AI細分賽道上，卓越睿新已經形成了從數據、模型到服務的完整閉環，並且正在向產業鏈上下游輸出場景和需求。
本屆WAIC的主題是"智能夥伴，共創未來"。放在知識科技尤其是知識傳授、科學研究的場景裏，"夥伴"二字或許最為貼切——AI不是替代教師，而是讓知識傳遞更精準、讓實驗操作更安全、讓技能訓練更高效、讓科學研究更聚焦。卓越睿新二十年深耕的，正是這個方向上最厚的一塊土壤。當自研的全模態大模型開始理解物理世界的運行邏輯，當World Labs的世界模型走進高校實驗室，當FDE工程師把技術能力送進每一間教室——知識科技不再是一個細分賽道，而是正在成為AI基礎設施的一部分。從WAIC的聚光燈看出去，這或許才是"智能夥伴"最具體的模樣。
2026年6月，卓越睿新(2687.HK)近期在業務側與資本側同步推進兩項關鍵進展：業務側，公司AI業務發展突破高等院校單一場景，延伸至三甲醫院與央企、頂級科研機構，先後與上海交通大學醫學院附屬第六人民醫院、中國機械科學研究總院集團有限公司達成合作；資本側，2025年度股東大會審議通過全部10項決議案，其中董事會獲授予回購不超過已發行H股總數10%的一般性授權。
一、業務側：從院校教學到醫學臨牀與央企科研，場景落地版圖持續擴容
1. 卓越睿新 × 上海六院：顯微外科虛仿項目上線，物理AI首次切入高難臨牀場景
近期，公司聯合上海交通大學醫學院附屬第六人民醫院共建的「顯微外科基礎」虛擬仿真實驗項目正式上線運行。該項目以第一人稱視角，對嚴重肢體創傷急診處置的完整鏈路——術前問診與診斷、術中血管神經吻合、術後併發症決策——進行高保真物理還原，覆蓋顯微外科最具技術壁壘的三大核心模塊。
關鍵看點：
▶稀缺性場景數字資產化：顯微外科一例完整端到端流程在常規執業週期內罕能完整參與，本次合作將"難以遇到"的臨牀場景轉化為可大規模複用、可數據化沉澱的數字孿生資產。
▶物理AI技術棧全鏈路驗證：底層視覺與物理建模、中層操作識別與行為採集、上層決策模型與併發症推理三層閉環搬進虛擬空間，對應公司既有AI技術棧完整調用。
▶數據護城河加厚：國內具備完整顯微外科科研與臨牀體系的頂級三甲醫院數量極為有限，公司從最高難的臨牀方向切入，構築醫學AI數據資產壁壘。
2. 卓越睿新 × 中國機械總院：AI知識引擎進入國家級科研體系
公司與中國機械科學研究總院集團有限公司就研究生院知識創新中心建設達成合作。機械總院系國務院國資委直管科研類中央企業(央企名錄第60位)，是國內唯一覆蓋機械全基礎製造工藝的中央科技央企，長期為載人航天、國產大飛機、核電、8萬噸模鍛壓機等大國重器提供底層工藝支撐。
關鍵看點：
▶三大板塊系統性落地：個性化門户、學院級知識圖譜(AI自動梳理19門課程知識網絡)、兩門智慧課程(《智能化裝備技術與系統》《可靠性工程基礎與應用》)，精準覆蓋機械總院"智能製造工程"與"機械可靠性評價"兩大代表性研究主線。
▶AI產品矩陣完整調用：AI知識圖譜構建、知識萃取、關係路徑構建、圖譜融合、知識點填充、科研趨勢分析、模型學習、研習室、教學引擎、教學空間等模塊協同部署，"科研知識中樞"架構在央企場景跑通。
▶戰略座標升級：從"通用知識"承載升級為"產業共性技術知識"承載，公司技術棧接入國家硬科技體系知識底盤，呼應"製造強國走向知識強國"的產業基建主線。
3. 破圈邏輯：從高校到三甲醫院、國家級科研機構、央企等，高難場景持續解鎖
繼航天高端裝備、虛擬仿真建築、森林火災應急、大氣物理科研、World Labs 世界模型接入等系統性項目之後，公司本輪再向頂級三甲醫院與國資委直管央企科研機構兩條高壁壘賽道延伸。公司客户結構與場景版圖正從單一高等院校教學場景，擴展至臨牀醫學、央企科研、國家重大工程知識資產化三條更具複利效應的賽道，AI能力的複用邊界與商業兑現路徑同步打開。
二、資本側：股東大會通過全部10項議案，H股回購一般性授權落地
公司於2026年6月18日召開2025年度股東大會，會議審議並通過全部10項普通及特別決議案。其中，《授予董事會回購H股股份的一般授權議案》獲市場重點關注。
授權要點：
▶授權範圍：董事會獲准在適當時機回購公司H股股份，回購上限不超過決議通過當日公司已發行H股總數的10%。
▶測算上限：按截至最後實際可行日期公司已發行H股總數61,952,800股計算，本次授權下最多可購回約6,195,280股 H股(約619.53萬股)。
▶資本運作意涵：一般性授權為董事會在市場窗口出現時靈活實施回購預留制度空間，體現公司管理層對自身長期價值的判斷，亦為後續市值管理工具箱的補充。
破圈只是序章。從高等院校到頂級三甲醫院、從國家級科研機構到大國重器背後的工業知識底盤，卓越睿新AI業務的版圖正在以肉眼可見的速度持續擴張——更多高難場景、更多重磅合作、更大體量的兑現，正在持續突破落地。