本季度，公司專注於拓展高質量的新貸款，實施低增長策略，並透過優化核心線上廣告渠道及累積超過2億用戶基礎，有效觸及目標客戶群。針對小微企業貸款，公司引入多方第三方數據並開發專屬風險模型，將信用識別準確率提升超過10%。新智能反欺詐模型的啟用進一步強化了反欺詐能力，有助於降低總體風險。
盈利能力方面，公司持續優化資產與資金匹配，第三季度淨利潤率達8.45%，環比上升223個基點，資金成本下降近90個基點。通過推出智能信用平台，公司減少了獲客成本，拓展客戶基礎並增加收入。
年輕客群的多元化需求得到滿足，小微企業經營者的相關產品運營也進一步加強。通過定價調整與信用額度優化，借貸活躍度有所提升，並在風險保持穩定的情況下，提款客戶數量環比增加24%。
公司在技術研發上的投入達到1.49億人民幣，建立了400個關鍵業務指標的異常歸因系統，縮短異常檢測與分析的時間。公司專有AI模型在後貸款管理場景中的精準度提升17%，進一步降低成本並提高運營效率。
在客戶權益保護方面，第三季度公司優化了客戶服務流程與數字化能力，引入問題分級系統與前線服務授權協議，有效提升處理效率，並加強了消費者權益審查機制。
未來，公司計劃逐步提高分紅比例至淨利潤的25%，並持續推進高質量新貸款占比的提升。同時，通過逐步減少尾部資產並優化結構，預計總體貸款組合的資產質量將持續改善。
風險管理層面，公司在第三季度加強了新資產的實時反欺詐檢測能力，新資產的風險指標(FPD7)環比下降約13%，整體資產的一天逾期率環比下降9%。這些措施均有助於持續降低資產風險並提高公司盈利能力。